星地大带宽通信系统
以自研射频芯片和高频段有源相控阵为核心,连接卫星、信关站与智算中心,为算力和数据提供大带宽、低时延的星地通路。
它既能随卫星上天,也能部署在信关站和车船终端上。
大模型和智算中心大多集中在城市与光纤沿线。可地球表面约七成是海洋,还有大片陆地远离骨干网。我们用卫星把这些地方接进来,让远洋船上和灾区现场的人,也能随时调用智算中心里的智能。
再往前一步,计算本身也会走上轨道,与地面的智算中心协同工作。
星芯无界处在星座与智算中心之间:硬件把天和地连起来,SpaceOS 把连起来的算力组织好。我们不建星座,也不做模型。
以自研射频芯片和高频段有源相控阵为核心,连接卫星、信关站与智算中心,为算力和数据提供大带宽、低时延的星地通路。
它既能随卫星上天,也能部署在信关站和车船终端上。
SpaceOS 把地面智算中心、信关站和卫星节点纳入同一套调度体系,并屏蔽不同硬件之间的差异。任务在哪里算、数据怎么走、链路波动时怎样容错,都由平台统一处理。
对使用者来说,远端调用的只是一项服务。
星地之间的智能服务,难点常常出在不同领域的交界处。我们的团队正好跨在这些交界上。
我们掌握射频芯片与天线设计,系统层面的性能要求可以一路落实到器件。
团队做过超算平台和 AI 基础设施,知道模型怎么跑、资源怎么调度,也知道智能应用对网络的真实要求。
通信硬件和调度软件出自同一个团队,器件、链路与计算之间的约束一起权衡。
核心成员经历过芯片量产、超算中心建设和 AI 产品商业化,清楚一项技术从实验室走到现场要过哪些关。
难的是让智能跨过这段距离,并且一直在线。
这些地方地面网络覆盖有限,对智能服务的需求却一点不少。
船舶离港之后,航行和设备数据照样可以交给岸上的模型分析。
科考站和野外工地,不必再自带一整套高性能计算设备。
风电场和输电线路散布在山野间,巡检影像需要一条可靠的回传通路。
地面网络中断时,卫星接替它,把现场信息送回后方。
无人车和无人机在远处作业,本地负责执行,更复杂的判断交给云端。
卫星拍下的数据回传地面解译;具备在轨处理能力后,一部分分析可以直接在天上完成。
我们来自芯片、通信、超算和人工智能领域。现在,大家在做同一件事:把地球和太空连成一张网。
设计回到信号、能量与计算本身,判断交给实验。
关键器件和系统软件都需要时间,我们愿意花这个时间。
向远处想。
向实处做。
无论你来自航天、通信、算力,还是需要卫星连接的其他行业,都欢迎和我们聊聊。